“人工智能產業”入選中投顧問2023年十大投資熱點！
1.人工智能產業屬于戰略性產業，全球各國家、企業都紛紛搶占技術制高點。我國人工智能產業技術基礎已經具備，各應用場景的技術研發及落地也進展順利，人工智能的產業化應用趨勢日趨明朗。
2.人工智能應用場景側變現在即，發展前景及錢景都不可限量。2019年中國人工智能市場規模達到489.3億元，增長率27.5%。人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業中穩定展開。預計到2022年，中國人工智能市場規模將超過千億元、人工智能是典型的高增速、大增量的藍海市場，未來行業發展前景廣闊。
3.人工智能應用技術多元化，市場分割性強，有較好投資切入點。人工智能技術門檻較高，目前大多數的領域的發展還依賴于國家技術戰略的推動以及資本的推動。人工智能的市場分割性主要存在于技術應用場景方面，巨頭大而全的布局難以深度介入，這也正是初創企業以及正在轉型的非巨頭上市公司機會所在。
 

第一章　人工智能的基本介紹
1.1　人工智能的基本概述
1.1.1　人工智能的內涵
1.1.2　人工智能的分類
1.1.3　人工智能的特征
1.1.4　人工智能關鍵環節
1.1.5　人工智能技術層級
1.1.6　人工智能發展意義
1.2　人工智能產業鏈分析
1.2.1　產業生態鏈結構
1.2.2　產業鏈基本構成
1.2.3　產業鏈相關產品
1.2.4　產業鏈相關企業
1.3　人工智能的研究方法
1.3.1　大腦模擬
1.3.2　符號處理
1.3.3　子符號法
1.3.4　統計學法
1.3.5　集成方法
第二章　2020-2022年國際人工智能行業發展分析
2.1　全球人工智能行業發展綜況
2.1.1　驅動人工智能發展動因
2.1.2　全球人工智能產業格局
2.1.3　人工智能發展熱度不減
2.1.4　各國人工智能戰略布局
2.1.5　全球人工智能的部署率
2.1.6　全球人工智能支出規模
2.1.7　全球AI創新力城市榜單
2.1.8　人工智能專利綜合指數
2.1.9　全球人工智能創新指數
2.1.10　全球人工智能企業應用情況
2.2　全球主要經濟體人工智能戰略特點
2.2.1　戰略任務分類
2.2.2　主要目標任務
2.2.3　重點研發布局
2.2.4　主要應用領域
2.2.5　長期戰略規劃
2.3　美國
2.3.1　美國人工智能發展狀況
2.3.2　美國人工智能就業市場
2.3.3　美國人工智能支出狀況
2.3.4　美國人工智能政策演變
2.3.5　美國人工智能戰略特點
2.3.6　美國人工智能戰略影響
2.3.7　美國人工智能具體布局
2.3.8　美國人工智能相關主體
2.3.9　美國人工智能競爭策略
2.4　日本
2.4.1　日本人工智能戰略布局
2.4.2　人工智能發展的優劣勢
2.4.3　日本加大人工智能投入
2.4.4　日本人工智能發展動態
2.4.5　日本企業人工智能應用
2.4.6　日本人工智能發展前景
2.4.7　日本人工智能發展規劃
2.5　歐洲
2.5.1　歐盟人工智能法發布
2.5.2　歐盟人工智能戰略布局
2.5.3　英國發布人工智能戰略
2.5.4　德國人工智能戰略布局
2.5.5　法國人工智能戰略布局
2.6　各國人工智能產業發展動態
2.6.1　韓國人工智能產業發展
2.6.2　俄羅斯加快人工智能布局
2.6.3　新加坡人工智能發展戰略
第三章　2020-2022年中國人工智能行業政策環境分析
3.1　人工智能政策階段特點分析
3.1.1　第一階段
3.1.2　第二階段
3.1.3　第三階段
3.1.4　第四階段
3.2　人工智能行業獲得政策紅利
3.2.1　中央明確加快人工智能發展
3.2.2　科技部助推人工智能創新應用
3.2.3　人工智能人才培養的相關政策
3.2.4　人工智能被寫進政府工作報告
3.2.5　人工智能成為行業政策導向
3.2.6　新一代人工智能倫理規范
3.2.7　人工智能標準體系建設加快
3.2.8　“十四五”規劃布局人工智能
3.2.9　“十四五”智能制造規劃發布
3.3　人工智能行業規劃相關內容
3.3.1　戰略目標
3.3.2　總體部署
3.3.3　構建創新體系
3.3.4　培育智能經濟
3.3.5　建設智能社會
3.3.6　加強軍民融合
3.3.7　構建基礎設施
3.3.8　布局重大項目
3.4　地區人工智能政策規劃逐步完善
3.4.1　重慶市人工智能發展方案
3.4.2　天津市人工智能行動計劃
3.4.3　武漢市人工智能試驗區規劃
3.4.4　蘇州市人工智能發展措施
3.4.5　長沙市人工智能行動計劃
3.4.6　鄭州市人工智能發展規劃
3.4.7　上海市人工智能發展規劃
3.4.8　杭州市人工智能發展規劃
3.4.9　湖北省人工智能發展規劃
3.4.10　合肥市人工智能發展政策
3.4.11　四川省人工智能發展規劃
3.5　機器人相關政策規劃分析
3.5.1　機器人產業相關政策匯總
3.5.2　各地區加快機器人行業布局
3.5.3　“十四五”機器人產業發展規劃
第四章　2020-2022年中國人工智能技術及人才培養狀況分析
4.1　人工智能技術認知狀況調研
4.1.1　認知歷程
4.1.2　認知程度
4.1.3　認知渠道
4.1.4　認可領域
4.1.5　取代趨勢
4.1.6　爭議領域
4.2　中國人工智能專利申請狀況
4.2.1　專利申請規模
4.2.2　專利申請占比
4.2.3　專利申請主體
4.2.4　創新驅動力分析
4.2.5　技術研究熱點
4.3　中國人工智能專利申請特點
4.3.1　技術研發主體多樣
4.3.2　應用技術發展提速
4.3.3　細分技術專利特征
4.3.4　互聯網企業布局特點
4.3.5　專利技術發展要點
4.4　人工智能技術人才供需狀況分析
4.4.1　AI人才需求的崗位類型
4.4.2　人工智能行業從業情況
4.4.3　AI人才的區域供需狀況
4.4.4　AI崗位的能力要求分析
4.5　人工智能技術人才培養狀況分析
4.5.1　高校AI人才的培養情況
4.5.2　機構AI人才的培養情況
4.5.3　人工智能學院建設模式
4.5.4　AI人才培養存在的問題
4.5.5　AI人才培養的未來趨勢
4.5.6　AI人才培養的政策建議
第五章　2020-2022年中國人工智能行業發展分析
5.1　人工智能行業發展進程
5.1.1　行業發展歷程
5.1.2　技術研究進程
5.1.3　轉型升級階段
5.2　人工智能行業發展價值
5.2.1　人工智能催生智能經濟
5.2.2　人工智能助力智能社會
5.2.3　AI帶來全方位商業化
5.2.4　AI技術推動產業升級
5.2.5　AI進入機器學習時代
5.3　中國產業智能化升級指數分析
5.3.1　產業智能化升級總指數
5.3.2　農業智能化升級指數
5.3.3　工業智能化升級指數
5.3.4　服務業智能化升級指數
5.4　2020-2022年人工智能行業發展綜況
5.4.1　人工智能應用需求加大
5.4.2　人工智能產業逐步成熟
5.4.3　市場發展規模逐步上升
5.4.4　人工智能投資支出規模
5.4.5　人工智能行業發展特點
5.4.6　人工智能開放平臺發展
5.5　人工智能產業生態格局分析
5.5.1　生態格局基本架構
5.5.2　基礎資源支持層
5.5.3　技術實現路徑層
5.5.4　應用實現路徑層
5.5.5　未來生態格局展望
5.6　人工智能行業競爭格局分析
5.6.1　企業主體分類
5.6.2　企業注冊數量
5.6.3　企業地域分布
5.6.4　企業注冊資本
5.6.5　互聯網企業布局
5.6.6　企業上市情況
5.6.7　未來競爭格局
5.7　人工智能行業發展存在的主要問題
5.7.1　人工智能行業面臨的挑戰
5.7.2　人工智能發展的技術困境
5.7.3　人工智能發展的安全問題
5.7.4　人工智能發展的倫理問題
5.7.5　人工智能發展的隱私問題
5.7.6　AI企業被列入“實體清單”
5.8　人工智能行業發展對策及建議
5.8.1　人工智能的發展策略分析
5.8.2　人工智能的技術創新策略
5.8.3　人工智能的政策發展建議
5.8.4　推進人工智能標準化建設
5.8.5　人工智能倫理問題的對策
5.9　人工智能行業發展戰略分析
5.9.1　建立完善的數據生態系統
5.9.2　拓寬人工智能的傳統行業應用
5.9.3　加強人工智能專業人才儲備
5.9.4　確保教育和培訓體系與時俱進
5.9.5　相互不建立倫理和法律共識
第六章　2020-2022年重點區域人工智能行業發展布局
6.1　人工智能行業區域發展格局分析
6.1.1　人工智能區域發展指數
6.1.2　省市人工智能發展指數
6.1.3　城市人工智能發展指數
6.1.4　人工智能產業園區建設
6.1.5　人工智能創新應用先導區
6.1.6　人工智能創新發展試驗區
6.2　北京市
6.2.1　產業競爭力指數
6.2.2　政策環境分析
6.2.3　產業發展規模
6.2.4　行業創新能力
6.2.5　產業集聚情況
6.2.6　產業聯盟成立
6.2.7　產業發展問題
6.2.8　行業融資現狀
6.3　上海市
6.3.1　產業競爭力指數
6.3.2　產業發展優勢
6.3.3　政策環境分析
6.3.4　產業發展現狀
6.3.5　產業創新能力
6.3.6　產業投融資情況
6.3.7　地區發展布局
6.4　廣東省
6.4.1　產業競爭力指數
6.4.2　政策環境分析
6.4.3　企業發展規模
6.4.4　產業發展特點
6.4.5　廣州AI產業布局
6.4.6　深圳AI產業綜況
6.4.7　產業聯盟成立
6.4.8　產業發展問題
6.4.9　產業發展策略
6.4.10　產業投融資情況
6.5　浙江省
6.5.1　產業競爭力指數
6.5.2　政策環境分析
6.5.3　產業發展綜況
6.5.4　產業聯盟發展
6.5.5　產業發展經驗
6.5.6　產業發展對策
6.5.7　產業發展方向
6.5.8　產業發展趨勢
6.5.9　杭州產業發展
6.6　江蘇省
6.6.1　產業競爭力指數
6.6.2　行業發展狀況
6.6.3　蘇州發展布局
6.6.4　項目簽約動態
6.6.5　重點企業匯總
6.6.6　產業發展機遇
6.6.7　產業發展挑戰
6.7　安徽省
6.7.1　產業競爭力指數
6.7.2　政策環境分析
6.7.3　產業發展優勢
6.7.4　產業運行成效
6.7.5　重點園區發展
6.7.6　產業發展挑戰
6.7.7　政策建議分析
6.8　貴州省
6.8.1　產業競爭力指數
6.8.2　政策環境分析
6.8.3　產業發展回顧
6.8.4　人才培養加快
6.8.5　產業融合發展
第七章　2020-2022年人工智能技術發展的驅動要素
7.1　人工智能行業發展的技術機遇
7.1.1　互聯網基礎建設加快
7.1.2　科技研發支出上升
7.1.3　數據數量規模上升
7.1.4　應用技術逐步完善
7.2　硬件基礎日益成熟
7.2.1　高性能CPU
7.2.2　類人腦芯片
7.2.3　量子計算機
7.2.4　仿生計算機
7.3　人工智能芯片技術發展提速
7.3.1　人工智能對芯片的要求提高
7.3.2　人工智能芯片成為戰略高點
7.3.3　中國人工智能芯片市場規模
7.3.4　中國人工智能芯片企業格局
7.3.5　中國人工智能芯片發展困境
7.3.6　人工智能芯片行業發展對策
7.3.7　人工智能芯片未來發展趨勢
7.4　物聯網提供基礎環境
7.4.1　物聯網技術的分析
7.4.2　物聯網產業政策環境
7.4.3　中國物聯網產業規模
7.4.4　企業加快物聯網布局
7.4.5　物聯網是智能分析的基礎
7.4.6　物聯網與人工智能融合
7.5　大規模并行運算的實現
7.5.1　云計算的關鍵技術
7.5.2　云計算的應用模式
7.5.3　云計算產業發展規模
7.5.4　云計算市場競爭格局
7.5.5　云計算成人工智能基礎
7.5.6　云計算與人工智能協同發展
7.5.7　人工智能云計算主要企業
7.6　大數據技術的崛起
7.6.1　大數據技術內涵及環節
7.6.2　大數據市場規模分析
7.6.3　大數據的主要應用領域
7.6.4　大數據與人工智能的關系
7.6.5　大數據成人工智能數據源
7.6.6　數據視角下AI的應用場景
7.6.7　人工智能數據的安全風險
7.6.8　人工智能數據的安全治理
7.7　深度學習技術的出現
7.7.1　機器學習的階段
7.7.2　深度學習技術內涵
7.7.3　深度學習發展歷程
7.7.4　深度學習算法技術
7.7.5　深度學習的技術應用
7.7.6　深度學習領域發展狀況
7.7.7　機器學習企業市場格局
第八章　人工智能基礎技術發展及應用分析
8.1　自然語言處理技術
8.1.1　自然語言處理內涵
8.1.2　自然語言處理分類
8.1.3　自然語音處理研究
8.1.4　語音識別系統框架
8.1.5　語音技術應用規模
8.1.6　自動翻譯技術內涵
8.1.7　語音識別研究歷程
8.1.8　語音識別技術趨勢
8.2　計算機視覺技術
8.2.1　計算機視覺基本內涵
8.2.2　計算機視覺主要分類
8.2.3　計算機視覺應用領域
8.2.4　計算機視覺應用規模
8.2.5　計算機視覺運作流程
8.3　模式識別技術
8.3.1　模式識別技術內涵
8.3.2　文字識別技術應用
8.3.3　生物特征識別技術
8.3.4　人工智能語音識別
8.3.5　人臉識別技術應用
8.3.6　模式識別發展潛力
8.4　知識表示技術
8.4.1　知識表示的內涵
8.4.2　知識表示的方法
8.4.3　知識表示的進展
8.5　其他基礎技術分析
8.5.1　自動推理技術
8.5.2　環境感知技術
8.5.3　自動規劃技術
8.5.4　專家系統技術
第九章　2020-2022年人工智能技術的主要應用領域分析
9.1　疫情防控領域
9.1.1　AI技術助力抗疫場景
9.1.2　地區AI技術抗疫狀況
9.1.3　AI技術應用實現難題
9.1.4　AI技術應用發展建議
9.2　工業領域
9.2.1　人工智能的工業應用
9.2.2　智能工廠人工智能應用
9.2.3　智能工廠進一步轉型
9.2.4　人工智能應用于制造領域
9.2.5　AI智能制造主要企業發展
9.2.6　人工智能成工業發展方向
9.2.7　AI工業應用的發展趨勢
9.3　醫療領域
9.3.1　人工智能醫療行業發展歷程
9.3.2　人工智能醫療行業應用價值
9.3.3　人工智能醫療應用市場規模
9.3.4　人工智能醫學影像市場分析
9.3.5　人工智能醫療具體應用分析
9.3.6　人工智能醫療領域投資狀況
9.3.7　人工智能醫療發展趨勢分析
9.4　安防領域
9.4.1　AI對安防行業的重要意義
9.4.2　AI識別技術的安防應用
9.4.3　AI在安防領域的應用場景
9.4.4　人工智能+安防產業鏈
9.4.5　AI+安防市場發展規模
9.4.6　AI+安防企業發展情況
9.4.7　快速崛起的巡邏機器人
9.4.8　AI+安防行業發展趨勢
9.4.9　AI+安防市場發展前景
9.5　金融領域
9.5.1　AI技術在金融領域的作用
9.5.2　智能支付應用狀況分析
9.5.3　金融人工智能發展現狀
9.5.4　人工智能金融應用評價
9.5.5　人工智能金融典型應用
9.5.6　AI+金融行業應用風險
9.5.7　AI+金融行業應用對策
9.6　零售領域
9.6.1　AI在零售行業的應用場景分析
9.6.2　人工智能應用于零售業的規模
9.6.3　人工智能應用于零售典型案例
9.6.4　人工智能應用于新零售的問題
9.6.5　人工智能+零售相關布局企業
9.6.6　人工智能+零售未來趨勢展望
9.7　社交領域
9.7.1　人工智能社交產品應用
9.7.2　語音交互產品市場火熱
9.7.3　微信人工智能社交系統
9.7.4　人工智能社交現存問題
9.8　其他應用領域分析
9.8.1　智能物流領域
9.8.2　智能教育領域
9.8.3　智能交通領域
9.8.4　智能政務領域
第十章　2020-2022年智能機器人產業發展分析
10.1　機器人產業發展綜述
10.1.1　機器人的定義及分類
10.1.2　機器人產業發展階段
10.1.3　機器人產業發展圖譜
10.1.4　機器人行業產業鏈構成
10.1.5　機器人下游應用產業多
10.1.6　機器人專利申請技術流向
10.2　2020-2022年機器人產業發展狀況
10.2.1　全球機器人產業發展狀況
10.2.2　中國機器人產業發展狀況
10.2.3　中國機器人產業發展水平
10.2.4　區域機器人產業發展狀況
10.2.5　中國機器人企業數量規模
10.2.6　中國機器人行業投融資情況
10.2.7　機器人產業發展的政策建議
10.2.8　機器人產業“十四五”展望
10.2.9　機器人產業未來發展趨勢
10.3　人工智能在機器人行業的應用狀況
10.3.1　人工智能與機器人的關系
10.3.2　AI于機器人的應用過程
10.3.3　AI大量運用于小型機器人
10.3.4　人工智能促進機器人發展
10.4　人工智能技術在機器人領域的應用
10.4.1　專家系統的應用
10.4.2　模式識別的應用
10.4.3　機器視覺的應用
10.4.4　機器學習的應用
10.4.5　分布式AI的應用
10.4.6　進化算法的應用
10.5　機器人重點應用領域分析
10.5.1　工業機器人
10.5.2　服務機器人
10.5.3　醫療機器人
10.5.4　教育機器人
10.5.5　物流機器人
10.5.6　軍用機器人
第十一章　2020-2022年國際人工智能重點企業分析
11.1　微軟（Microsoft Corporation）
11.1.1　企業發展概況
11.1.2　企業財務狀況
11.1.3　相關業務部門
11.1.4　人工智能發展布局
11.1.5　人工智能布局領域
11.1.6　人工智能產品研發
11.1.7　AI平臺服務范圍
11.1.8　企業合作動態
11.2　IBM
11.2.1　企業發展概況
11.2.2　企業經營范圍
11.2.3　企業財務狀況
11.2.4　技術研發布局
11.2.5　AI咨詢服務
11.2.6　企業布局動態
11.3　谷歌（Alphabet Inc.）
11.3.1　企業發展概況
11.3.2　企業財務狀況
11.3.3　人工智能重點布局
11.3.4　人工智能芯片研發
11.3.5　人工智能研究進展
11.3.6　人工智能技術趨勢
11.4　英特爾（Intel）
11.4.1　企業發展概況
11.4.2　企業財務狀況
11.4.3　人工智能發展戰略
11.4.4　人工智能技術布局
11.4.5　人工智能發展動態
11.4.6　收購人工智能企業
11.5　亞馬遜公司（Amazon）
11.5.1　企業發展概況
11.5.2　企業財務狀況
11.5.3　布局人工智能
11.5.4　云科技的探索
11.5.5　產品研發動態
11.6　其他企業
11.6.1　蘋果公司
11.6.2　NVIDIA（英偉達）
11.6.3　Uber（優步）
第十二章　2019-2022年中國人工智能重點企業分析
12.1　百度公司
12.1.1　企業發展概況
12.1.2　企業財務狀況
12.1.3　人工智能發展布局
12.1.4　人工智能技術狀況
12.1.5　人工智能應用狀況
12.1.6　AI業務合作動態
12.2　騰訊控股有限公司
12.2.1　企業發展概況
12.2.2　企業財務狀況
12.2.3　人工智能發展布局
12.2.4　人工智能應用成效
12.2.5　人工智能發展動態
12.3　阿里巴巴（Alibaba）
12.3.1　企業發展概況
12.3.2　企業財務狀況
12.3.3　人工智能應用領域
12.3.4　人工智能布局動態
12.3.5　阿里云發展布局
12.4　科大訊飛股份有限公司
12.4.1　企業發展概況
12.4.2　主要業務分析
12.4.3　業務開展情況
12.4.4　經營效益分析
12.4.5　業務經營分析
12.4.6　財務狀況分析
12.4.7　核心競爭力分析
12.4.8　公司發展戰略
12.4.9　未來前景展望
12.5　科大智能科技股份有限公司
12.5.1　企業發展概況
12.5.2　主要業務分析
12.5.3　業務開展情況
12.5.4　經營效益分析
12.5.5　業務經營分析
12.5.6　財務狀況分析
12.5.7　核心競爭力分析
12.5.8　公司發展戰略
12.5.9　未來前景展望
12.6　北京曠視科技有限公司
12.6.1　企業基本概況
12.6.2　重點產品系統
12.6.3　核心硬件分析
12.6.4　合作伙伴分布
12.6.5　企業經營分析
12.6.6　企業發展布局
12.6.7　融資進程分析
12.7　云知聲智能科技股份有限公司
12.7.1　企業基本概述
12.7.2　企業營收情況
12.7.3　企業競爭優勢
12.7.4　企業業務體系
12.7.5　主要產品分析
12.7.6　平臺用戶分布
12.7.7　業務發展布局
12.7.8　企業合作動態
第十三章　中投顧問對2023-2027年人工智能行業投資價值分析
13.1　投資價值評估
13.2　投資機會評估
13.3　投資驅動因素
13.3.1　發展動力評估
13.3.2　經濟因素
13.3.3　技術因素
13.3.4　政策因素
13.3.5　社會因素
13.4　投資壁壘分析
13.4.1　進入壁壘評估
13.4.2　競爭壁壘分析
13.4.3　技術壁壘分析
13.4.4　資金壁壘分析
13.4.5　政策壁壘分析
13.5　人工智能行業投資風險分析
13.5.1　環境風險
13.5.2　行業風險
13.5.3　技術風險
13.5.4　內部風險
13.5.5　競爭風險
13.5.6　合同毀約風險
13.6　投資時機及建議
13.6.1　進入時機分析
13.6.2　投資建議分析
第十四章　2020-2022年人工智能行業投資分析
14.1　全球人工智能領域融資情況分析
14.1.1　融資規模狀況
14.1.2　重點融資事件
14.1.3　區域融資特點
14.1.4　獨角獸企業規模
14.1.5　企業退出規模
14.1.6　活躍投資機構
14.1.7　細分領域融資
14.2　中國人工智能相關企業融資狀況
14.2.1　融資規模走勢
14.2.2　重點融資事件
14.2.3　融資金額分布
14.2.4　融資輪次分布
14.2.5　投資區域分布
14.2.6　投資活躍機構
14.2.7　企業沖刺IPO
14.3　A股及新三板上市公司在人工智能領域投資動態分析
14.3.1　投資項目綜述
14.3.2　投資區域分布
14.3.3　投資模式分析
14.3.4　典型投資案例
第十五章　人工智能行業未來發展前景及趨勢預測
15.1　人工智能行業發展前景展望
15.1.1　人工智能經濟效益巨大
15.1.2　人工智能區塊鏈應用前景
15.1.3　人工智能生產方式前景
15.1.4　人工智能項目投資機遇
15.1.5　人工智能投資機會分析
15.1.6　人工智能產業投資方向
15.1.7　人工智能技術發展方向
15.1.8　人工智能“十四五”發展機遇
15.2　人工智能行業發展趨勢預測
15.2.1　人工智能宏觀發展趨勢
15.2.2　人工智能應用趨勢展望
15.2.3　人工智能產業發展趨勢
15.2.4　人工智能城市發展方向
15.2.5　“智能+X”將成新時尚
15.3　中投顧問對2023-2027年中國人工智能行業預測分析
15.3.1　2023-2027年中國人工智能行業影響因素分析
15.3.2　2023-2027年中國人工智能產業規模預測
附錄
附錄一：新一代人工智能倫理規范

圖表1　人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表2　專用人工智能與通用人工智能的區別
圖表3　人工智能產業生態圖
圖表4　人工智能產業鏈結構
圖表5　人工智能產業鏈相關產品
圖表6　人工智能產業鏈基礎層構成及代表企業
圖表7　人工智能產業鏈技術層構成及代表企業
圖表8　人工智能產業鏈應用層構成及代表企業
圖表9　全球人工智能產業鏈及代表廠商
圖表10　各國人工智能部署率
圖表11　2020年國家入選500強人工智能最具創新力城市數量TOP10
圖表12　2020年全球人工智能最具創新力城市TOP10
圖表13　人工智能相關專利申請量Top10企業排名情況
圖表14　2021年人工智能TOP10企業專利綜合指數
圖表15　2021年人工智能TOP10企業專利基礎指標排名
圖表16　2021年人工智能TOP10企業技術寬度和質量指標排名
圖表17　2021年人工智能TOP10企業專利技術集中度排名
圖表18　2021年人工智能TOP10企業專利質量與布局指標排名
圖表19　2021年人工智能TOP10企業當前及未來影響力指標排名
圖表20　2021年人工智能TOP10企業自研能力指標排名
圖表21　2021年各國人工智能創新指數得分與排名
圖表22　2019-2021年參評國家人工智能創新指數排名變化
圖表23　2020年各行業AI采用情況
圖表24　2020年各行業和職能部門采用AI的情況
圖表25　主要國家人工智能戰略目標和任務
圖表26　各國在人工智能各領域的重點研發布局情況
圖表27　各主要經濟體高度關注的人工智能應用領域
圖表28　2001-2020財年美國政府在AI上的總合約支出
圖表29　2020年美國政府部門和代理商在AI方面的前十大合約支出
圖表30　2001-2020年美國政府部門和代理商在AI方面前十大合約支出（總和）
圖表31　美國人工智能典型研發機構
圖表32　人工智能典型研發企業
圖表33　日本推進人工智能發展的政策體系
圖表34　2018-2021年歐盟委員會發布的人工智能競爭戰略文件
圖表35　新加坡人工智能戰略計劃完成時間表
圖表36　人工智能標準體系結構圖
圖表37　國內人工智能相關標準
圖表38　湖北省“十四五”人工智能產業發展路線
圖表39　湖北省“十四五”人工智能產業發展主要指標
圖表40　湖北省“十四五”人工智能產業發展重點
圖表41　湖北省“十四五”人工智能產業區域布局
圖表42　湖北省“十四五”人工智能產業基礎支撐
圖表43　湖北省“十四五”人工智能企業集群
圖表44　湖北省“十四五”人工智能重點領域融合應用
圖表45　我國機器人行業相關政策法規（一）
圖表46　我國機器人行業相關政策法規（二）
圖表47　我國各省市機器人行業相關政策法規（一）
圖表48　我國各省市機器人行業相關政策法規（二）
圖表49　我國各省市機器人行業相關政策法規（三）
圖表50　我國各省市機器人行業相關政策法規（四）
圖表51　我國各省市機器人行業相關政策法規（五）
圖表52　人工智能發展過程中具有社會意義的重要事件
圖表53　大眾對人工智能的了解程度
圖表54　大眾了解人工智能的主要渠道
圖表55　人工智能水平最受認可領域
圖表56　人工智能最具價值的領域
圖表57　體力勞動將會被AI取代
圖表58　人工智能技術分類
圖表59　人工智能技術專利申請量和授權量排名
圖表60　人工智能高價值專利及創新驅動力排名
圖表61　人工智能基礎通用技術共享關鍵詞（舉例）
圖表62　AMiner評選出的近十年十大AI研究熱點
圖表63　人工智能產業人才崗位類型
圖表64　人工智能領域十大緊缺崗位
圖表65　全國主要區域的人才的需求情況及求職人才意向的區域情況
圖表66　算法研究崗位能力要求
圖表67　應用開發崗位能力要求
圖表68　實用技能崗位能力要求
圖表69　產品經理崗位能力要求
圖表70　主要崗位的工作年限要求
圖表71　主要崗位的專業要求
圖表72　主要崗位的學歷要求
圖表73　典型崗位單月薪酬情況
圖表74　人工智能產業十大熱門專業
圖表75　2020-2021年中國大陸AI排名TOP20高校
圖表76　高校建設的人工智能學院/研究院名單（部分）
圖表77　高校建設的人工智能學院/研究院名單（部分）續
圖表78　開展人工智能培訓的社會培訓機構（部分）
圖表79　中國龍頭企業與高校合作或共建人工智能學院匯總
圖表80　全球人工智能的三次發展浪潮
圖表81　人工智能技術帶來的全方位變革
圖表82　人工智能技術推動產業升級
圖表83　人工智能各層級圖示
圖表84　我國產業智能化升級總指數及指標得分
圖表85　我國農業智能化升級總指數及指標得分
圖表86　我國工業智能化升級總指數及指標得分
圖表87　我國服務業智能化升級總指數及指標得分
圖表88　2018-2022年中國人工智能產業規模
圖表89　2021-2026年中國AI投資規模
圖表90　2016-2026年中國AI市場復合增長率預測——應用場景
圖表91　國家級人工智能開放平臺
圖表92　技術層的運行機制
圖表93　專業智能階段的AI產業格局
圖表94　通用智能階段的AI產業格局
圖表95　2016-2021年中國人工智能相關企業注冊量
圖表96　中國人工智能相關企業注冊地域分布
圖表97　中國人工智能相關企業注冊資本分布
圖表98　四大經濟圈人工智能科技產業區域競爭力評價指數排名情況
圖表99　四大經濟圈人工智能科技產業企業能力評價指數排名情況
圖表100　四大經濟圈人工智能科技產業學術生態評價指數排名情況
圖表101　四大經濟圈人工智能科技產業資本環境評價指數排名情況
圖表102　四大經濟圈人工智能科技產業國際開放度評價指數排名情況
圖表103　四大經濟圈人工智能科技產業國際開放度評價指數排名情況
圖表104　四大經濟圈人工智能科技產業政府響應能力評價指數排名情況
圖表105　各省市人工智能科技產業區域競爭力評價指數排名情況
圖表106　各省市企業能力評價指數排名情況
圖表107　各省市學術生態評價指數排名情況
圖表108　各省市資本環境評價指數排名情況
圖表109　各省市國際開放度評價指數排名情況
圖表110　各省市鏈接能力評價指數排名情況
圖表111　各省市政府響應能力評價指數排名情況
圖表112　中國人工智能科技產業城市競爭力評價指數排名情況
圖表113　中國人工智能科技產業城市競爭力企業能力評價指數排名情況
圖表114　中國人工智能科技產業城市競爭力學術生態評價指數排名情況
圖表115　中國人工智能科技產業城市競爭力資本環境評價指數排名情況
圖表116　中國人工智能科技產業城市競爭力國際開放度評價指數排名情況
圖表117　中國人工智能科技產業城市競爭力鏈接能力評價指數排名情況
圖表118　中國人工智能科技產業城市競爭力政府響應能力評價指數排名情況
圖表119　2023年廣州市人工智能產業發展目標
圖表120　長沙市人工智能產業發展載體
圖表121　天津市人工智能產業發展載體
圖表122　北京主要人工智能發展政策時間軸
圖表123　北京市人工智能相關標準
圖表124　北京市人工智能企業區域分布
圖表125　北京市人工智能產業金字塔
圖表126　北京市人工智能企業成立時間結構
圖表127　2017-2022年北京市人工智能授權專利變化趨勢
圖表128　2017-2022年北京市人工智能授權發明專利區域分布
圖表129　北京市人工智能產業五大集聚區
圖表130　2017-2022年北京市人工智能上市企業數量變化
圖表131　2017-2022年北京市人工智能融資事件變化
圖表132　2017-2022年北京市人工智能融資金額變化
圖表133　2017-2022年北京市人工智能融資事件區域分布
圖表134　2017-2022年北京市人工智能融資金額區域分布
圖表135　上海市人工智能相關標準
圖表136　上海市人工智能企業產業鏈分布情況
圖表137　上海人工智能專利申請結構
圖表138　2016-2021年上海市人工智能行業投融資情況
圖表139　上海市重點人工智能產業聚集區
圖表140　廣東省人工智能三步走規劃
圖表141　深圳市人工智能企業產業鏈分布情況
圖表142　2014-2020年深圳市人工智能行業投融資情況
圖表143　深圳市重點人工智能產業園區
圖表144　2013-2022年杭州人工智能行業投融資情況
圖表145　杭州市重點人工智能產業園區
圖表146　江蘇省重點人工智能企業盤點
圖表147　安徽人工智能產業主要政策梳理
圖表148　安徽人工智能產業鏈典型企業梳理
圖表149　安徽人工智能產業重點科研機構整理
圖表150　安徽人工智能創新應用示范工程涉及產業
圖表151　2021-2022年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表152　2017-2021年研究與試驗發展（R&D）經費支出及其增長速度
圖表153　2021年專利授權和有效專利情況
圖表154　16位計算帶來兩倍的效率提升
圖表155　2019-2025年中國AI芯片市場規模
圖表156　2021中國人工智能芯片企業TOP 50（一）
圖表157　2021中國人工智能芯片企業TOP 50（二）
圖表158　2022中國AI芯片企業50強（排名不分先后）
圖表159　云計算應用模式
圖表160　2017-2021年中國公有云市場規模及增速
圖表161　2017-2021年中國私有云市場規模及增速
圖表162　2021年中國公有云IaaS市場份額占比
圖表163　中國人工智能領域云計算代表企業
圖表164　2021年大數據行業應用結構
圖表165　AI的三階段發展與數據的關系
圖表166　智能數據時代人工智能、大數據與人的智慧的關系
圖表167　全球數據增量與人工智能模型在不同數據輸入量下的表現
圖表168　數據視角下人工智能行業布局示意圖
圖表169　人工智能中的數據安全風險構成
圖表170　深度學習結構示意圖
圖表171　2021年中國開源深度學習框架使用份額
圖表172　2021年中國人工智能之機器學習平臺市場份額
圖表173　語義依存分析例子
圖表174　語音識別系統框架
圖表175　語音識別系統的主要模塊
圖表176　2020年中國人工智能之語音語義市場份額
圖表177　2021年中國人工智能之語音語義市場份額
圖表178　計算機視覺與其他領域的關系
圖表179　視頻分析的常見流程
圖表180　智能安防的常見結構體系
圖表181　2021年中國人工智能之計算機視覺應用市場份額
圖表182　計算機視覺的處理流程
圖表183　AI語音識別產業鏈分析
圖表184　具有情景意識的環境感知網絡分層結構
圖表185　智能診斷系統平臺組成結構
圖表186　2020年人工智能技術各細分應用領域發展成熟度
圖表187　AI抗疫產品生產企業地區分布
圖表188　北京地區AI抗疫產品分布
圖表189　江蘇地區AI抗疫產品分布
圖表190　中國人工智能智能制造代表企業
圖表191　工業4.0愿景
圖表192　醫療AI行業發展歷程
圖表193　醫療AI主要應用場景及應用價值
圖表194　2019-2025年中國醫療AI主要應用領域市場規模及預測
圖表195　2019-2030年中國AI醫學影像市場規模及預測
圖表196　AI技術在醫學影像領域的主要應用情況
圖表197　獲批NMPA三類證的AI醫學影像產品分布情況（按應用病種）
圖表198　獲批NMPA三類證的AI醫學影像產品分布情況（按應用模態）
圖表199　獲批NMPA三類證的AI醫學影像產品分布情況（按應用場景）
圖表200　2016-2022年中國AI醫療行業投資狀況
圖表201　診療一體化醫療AI解決方案
圖表202　醫療AI的數據應用
圖表203　步態識別技術
圖表204　AI+安防應用場景示意圖
圖表205　中國AI+安防產業鏈
圖表206　2020-2025年中國Al+安防軟硬件市場規模及預測
圖表207　2020-2025年中國AI+安防公安交通場景軟硬件市場規模及預測
圖表208　2020-2025年中國社區樓宇領域AI+安防軟硬件市場規模及預測
圖表209　2020-2025年中國文教衛領域AI+安防軟硬件市場規模及預測
圖表210　“AI+安防”產業企業
圖表211　AI+安防產品服務利潤微笑曲線
圖表212　AI安防與智慧城市各領域的全面融合
圖表213　金融人工智能技術價值創造力分析
圖表214　2017-2021年中國移動支付業務量統計
圖表215　2017-2021年中國移動支付業務金額統計
圖表216　金融人工智能細分行業場景分類
圖表217　2016-2020年中國人工智能在零售領域應用市場規模
圖表218　AI+零售能力輸出類型
圖表219　AI+零售主要玩家結構
圖表220　語言交互流程示意圖
圖表221　人工智能技術在教育領域的應用
圖表222　中國國標對機器人分類
圖表223　機器人產業發展階段
圖表224　機器人產業圖譜
圖表225　機器人行業產業鏈長度圖
圖表226　機器人產品的全生命周期
圖表227　2017-2024年全球工業機器人銷售額及增長率
圖表228　2017-2024年全球服務機器人銷售額及增長率
圖表229　2017-2024年全球特種機器人銷售額及增長率
圖表230　2017-2024年中國工業機器人銷售額及增長率
圖表231　2017-2024年中國服務機器人銷售額及增長率
圖表232　2017-2024年中國特種機器人銷售額及增長率
圖表233　2022年我國機器人領域億元級融資事件（不完全統計）
圖表234　2016-2021年中國工業機器人產量及增速
圖表235　2020年中國工業機器人應用領域占比情況
圖表236　2020年中國工業機器人市場競爭格局
圖表237　2021-2022年中國服務機器人產量同比增速
圖表238　2021年中國服務機器人市場結構
圖表239　醫療機器人主要類型
圖表240　2017-2021年中國醫療機器人市場規模及增速
圖表241　2016-2020年中國醫療機器人相關企業注冊量及增速
圖表242　機器人教育市場分類及代表企業
圖表243　國內教育機器人三大派系
圖表244　國內市場主流廠商教育機器人價位一覽
圖表245　AGV機器人
圖表246　碼垛機器人
圖表247　分揀抓取機器人
圖表248　2016-2021年中國物流機器人相關企業注冊數量
圖表249　中國物流機器人產業研究院所及知名企業
圖表250　2020-2021財年微軟綜合收益表
圖表251　2020-2021財年微軟分部資料
圖表252　2020-2021財年微軟收入分地區資料
圖表253　2021-2022財年微軟綜合收益表
圖表254　2021-2022財年微軟分部資料
圖表255　2021-2022財年微軟收入分地區資料
圖表256　2022-2023財年微軟綜合收益表
圖表257　2022-2023財年微軟分部資料
圖表258　2022-2023財年微軟收入分地區資料
圖表259　微軟人工智能大事記
圖表260　微軟Azure人工智能平臺和框架圖
圖表261　微軟人工智能服務多樣
圖表262　2019-2020年IBM綜合收益表
圖表263　2019-2020年IBM分部資料
圖表264　2020-2021年IBM綜合收益表
圖表265　2021-2021年IBM分部資料
圖表266　2020-2021年IBM收入分地區資料
圖表267　2021-2022年IBM綜合收益表
圖表268　2021-2022年IBM分部資料
圖表269　2021-2022年IBM收入分地區資料
圖表270　2019-2020年谷歌綜合收益表
圖表271　2019-2020年谷歌收入分部門資料
圖表272　2019-2020年谷歌收入分地區資料
圖表273　2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表274　2020-2021年谷歌收入分部門資料
圖表275　2020-2021年谷歌收入分地區資料
圖表276　2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表277　2021-2022年谷歌收入分部門資料
圖表278　2021-2022年谷歌收入分地區資料
圖表279　2019-2020財年英特爾綜合收益表
圖表280　2019-2020財年英特爾分部資料
圖表281　2019-2020財年英特爾收入分地區資料
圖表282　2020-2021財年英特爾綜合收益表
圖表283　2020-2021財年英特爾分部資料
圖表284　2020-2021財年英特爾收入分地區資料
圖表285　2021-2022財年英特爾綜合收益表
圖表286　2021-2022財年英特爾分部資料
圖表287　第六期“AI百佳”入選名單
圖表288　第六期“AI百佳”入選名單（續）
圖表289　2019-2020年亞馬遜綜合收益表
圖表290　2019-2020年亞馬遜分部資料
圖表291　2019-2020年亞馬遜收入分地區資料
圖表292　2020-2021年亞馬遜綜合收益表
圖表293　2020-2021年亞馬遜分部資料
圖表294　2020-2021年亞馬遜收入分地區資料
圖表295　2021-2022年亞馬遜綜合收益表
圖表296　2021-2022年亞馬遜分部資料
圖表297　Alexa在越來越多的場景和設備中應用
圖表298　Amazon AI服務架構
圖表299　亞馬遜的人工智能服務
圖表300　2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
圖表301　2019-2020財年蘋果公司收入分產品資料
圖表302　2019-2020財年蘋果公司收入分地區資料
圖表303　2020-2021財年蘋果公司綜合收益表
圖表304　2020-2021財年蘋果公司收入分產品資料
圖表305　2020-2021財年蘋果公司收入分地區資料
圖表306　2021-2022財年蘋果公司綜合收益表
圖表307　2021-2022財年蘋果公司收入分產品資料
圖表308　2021-2022財年蘋果公司收入分地區資料
圖表309　2019-2020財年英偉達綜合收益表
圖表310　2019-2020財年英偉達分部資料
圖表311　2019-2020財年英偉達收入分地區資料
圖表312　2020-2021財年英偉達綜合收益表
圖表313　2020-2021財年英偉達分部資料
圖表314　2020-2021財年英偉達收入分地區資料
圖表315　2021-2022財年英偉達綜合收益表
圖表316　2021-2022財年英偉達分部資料
圖表317　2021-2022財年英偉達收入分地區資料
圖表318　2019-2020年優步科技綜合收益表
圖表319　2019-2020年優步科技分部資料
圖表320　2019-2020年優步科技收入分地區資料
圖表321　2020-2021年優步科技綜合收益表
圖表322　2020-2021年優步科技分部資料
圖表323　2020-2021年優步科技收入分地區資料
圖表324　2021-2022年優步科技綜合收益表
圖表325　2021-2022年優步科技分部資料
圖表326　2021-2022年優步科技收入分地區資料
圖表327　2019-2020年百度綜合收益表
圖表328　2020-2021年百度綜合收益表
圖表329　2021-2022年上半年百度綜合收益表
圖表330　2021-2022年第三季度百度綜合收益表
圖表331　2010-2020年百度人工智能里程碑時間線
圖表332　2013-2020年百度研發支出
圖表333　2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表334　2019-2020年騰訊分部資料
圖表335　2019-2020年騰訊收入分地區資料
圖表336　2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表337　2020-2021年騰訊分部資料
圖表338　2020-2021年騰訊收入分地區資料
圖表339　2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表340　2021-2022年騰訊分部資料
圖表341　騰訊云AI新基建架構
圖表342　2020-2021財年阿里巴巴綜合收益表
圖表343　2020-2021財年阿里巴巴分部資料
圖表344　2021-2022財年阿里巴巴綜合收益表
圖表345　2021-2022財年阿里巴巴分部資料
圖表346　2022-2023財年阿里巴巴綜合收益表
圖表347　2022-2023財年阿里巴巴分部資料
圖表348　2022全球CDN服務商MarketScape評估
圖表349　阿里云CDN發展關鍵里程碑
圖表350　2019-2022年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表351　2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速
圖表352　2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表353　2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品
圖表354　2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業收入分地區
圖表355　2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品
圖表356　2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入分地區
圖表357　2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表358　2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表359　2019-2022年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表360　2019-2022年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表361　2019-2022年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表362　2019-2022年科大智能科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表363　2019-2022年科大智能科技股份有限公司營業收入及增速
圖表364　2019-2022年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表365　2020-2021年科大智能科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表366　2022年科大智能科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表367　2019-2022年科大智能科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表368　2019-2022年科大智能科技股份有限公司凈資產收益率
圖表369　2019-2022年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表370　2019-2022年科大智能科技股份有限公司資產負債率水平
圖表371　2019-2022年科大智能科技股份有限公司運營能力指標
圖表372　曠視科技主營業務發展歷程
圖表373　曠視洞鑒——智能城市管理操作系統
圖表374　曠視河圖——機器人網絡操作系統
圖表375　曠視科技人工智能產品-核心硬件
圖表376　曠視科技合作伙伴
圖表377　2018-2021年曠視科技財務狀況
圖表378　2017-2020年云知聲營收表現
圖表379　2017-2020年云知聲凈利潤表現
圖表380　云知聲技術和產品體系
圖表381　云知聲產品矩陣
圖表382　云知聲平臺用戶
圖表383　中投產業投資價值綜合評估：人工智能
圖表384　人工智能產業市場機會整體評估表
圖表385　中投市場機會矩陣：人工智能產業
圖表386　人工智能產業發展動力整體評估表
圖表387　中投產業投資驅動因素：人工智能
圖表388　中投產業進入壁壘評估：人工智能
圖表389　中投產業投資進入時機：人工智能
圖表390　中投產業生命周期：人工智能產業
圖表391　中投顧問投資機會箱：人工智能產業
圖表392　2015-2021年全球AI領域融資金額
圖表393　2015-2021年全球AI“過億輪”融資數量和融資金額
圖表394　2021年全球AI“過億輪”融資金額占比
圖表395　2015-2021年全球AI融資交易金額平均值變化
圖表396　2021年全球AI領域各階段融資交易額中值變化
圖表397　2021年十大融資事件
圖表398　2021年全球各地區融資數量和融資金額
圖表399　2021年全球各地區融資數量和融資金額
圖表400　2015-2021年全球獨角獸企業數量
圖表401　2021年全球AI領域估值前十的新晉獨角獸公司
圖表402　2015-2021年全球AI領域退出事件變化
圖表403　2021年全球AI領域最活躍的十大投資機構
圖表404　2015-2021年全球AI+醫療健康賽道融資數量和融資金額
圖表405　2015-2021年全球AI+醫療健康交易金額平均值
圖表406　2015-2021年全球AI+金融科技賽道融資數量和融資金額
圖表407　2015-2021年全球AI+金融科技賽道融資階段占比
圖表408　2015-2021年全球AI+零售融資數量和融資金額
圖表409　2012-2021年中國人工智能領域企業融資數量走勢
圖表410　2021年人工智能領域融資金額超2億元企業盤點
圖表411　2021年人工智能領域融資金額超2億元企業盤點（二）
圖表412　2021年人工智能領域企業按金額計融資分布
圖表413　2021年人工智能領域企業融資輪次
圖表414　2021人工智能領域企業融資地區分布
圖表415　2021年中國人工智能領域投資機構20強
圖表416　2020年A股及新三板上市公司人工智能領域投資規模
圖表417　2020年A股及新三板上市公司人工智能領域投資項目區域分布（按項目數量分）
圖表418　2020年A股及新三板上市公司人工智能領域投資項目區域分布（按投資金額分）
圖表419　2020年A股及新三板上市公司人工智能領域投資模式
圖表420　2021年A股及新三板上市公司在人工智能領域投資項目列表
圖表421　2022年A股及新三板上市公司在人工智能領域投資項目列表
圖表422　中投顧問對2023-2027年中國人工智能產業規模預測