第一章　數字碳中和的相關概述
1.1　數字技術助力“雙碳”目標實現的理論機制
1.1.1　數字技術的相關定義
1.1.2　“雙碳”目標與高質量發展
1.1.3　數字技術在碳中和中的戰略地位
1.1.4　數字技術助力“雙碳”的理論機制
1.2　綠色經濟與數字經濟之間的關系
1.2.1　數字經濟能夠促進綠色經濟目標的達成
1.2.2　綠色經濟幫助數字經濟實現可持續發展
1.2.3　數字技術在綠色經濟的應用與典型案例
1.3　數字技術助力“雙碳”目標實現的實踐路徑
1.3.1　科學化之路
1.3.2　技術化之路
1.3.3　綠色化之路
1.3.4　市場化之路
1.3.5　行政化之路
第二章　2020-2022年中國碳中和戰略分析
2.1　2020-2022年中國碳排放綜況簡述
2.1.1　碳排放總量規模
2.1.2　碳排放下降斜率
2.1.3　碳排放結構分布
2.1.4　區域碳排放規模
2.2　2020-2022年中國碳中和戰略發展狀況
2.2.1　碳中和基礎優勢
2.2.2　碳中和發展歷程
2.2.3　碳中和實踐進展
2.2.4　碳中和發展熱點
2.2.5　碳計量中心籌建
2.2.6　碳中和發展挑戰
2.2.7　碳中和發展機遇
2.3　2020-2022年中國碳中和戰略實現基本路徑
2.3.1　森林碳匯
2.3.2　負碳科技
2.3.3　合同能源管理服務
2.3.4　電力裝機清潔化
2.3.5　終端能源電氣化氫能化
2.3.6　工業過程脫碳與工藝變革
2.4　2020-2022年各省碳中和戰略實踐進展
2.4.1　明確戰略目標
2.4.2　供給側層面
2.4.3　需求側層面
2.4.4　提高能耗降低要求
2.4.5　生態碳匯與低碳技術
2.5　碳中和愿景的實現路徑
2.5.1　排放路徑
2.5.2　技術路徑
2.5.3　社會路徑
2.6　氣候變化與中國碳達峰碳中和目標任務
2.6.1　碳中和已成為應對氣候變化共識
2.6.2　我國碳達峰碳中和目標意義重大
2.6.3　我國碳達峰碳中和工作面臨挑戰
2.6.4　扎實推進碳達峰碳中和重點工作
第三章　2020-2022年中國數字碳中和發展狀況分析
3.1　國際借力數字技術應對氣候變化的探索
3.1.1　美國數字技術的應用
3.1.2　歐洲數字技術的應用
3.1.3　日本數字技術的應用
3.1.4　韓國數字碳中和聯合宣言
3.2　2020-2022年我國碳中和數字化發展綜況
3.2.1　數字碳中和政策環境
3.2.2　數字技術行業碳排放量
3.2.3　數字技術賦能環境治理現狀
3.2.4　重點區域碳中和數字化發展
3.2.5　數字技術賦能碳減排的潛力
3.2.6　數字技術在碳減排的具體應用
3.2.7　電信運營商數字“雙碳”產品布局
3.3　數字技術助力重點行業實現碳達峰碳中和目標
3.3.1　數字技術助力構建新型電力系統
3.3.2　數字技術助力工業綠色低碳發展
3.3.3　數字技術助力建設綠色智慧交通體系
3.3.4　數字技術助力建筑全生命周期碳減排
3.3.5　數字技術助力碳管理數字化高效化
3.4　數字技術助力碳減排推進策略和建議
3.4.1　構建關鍵要素支撐體系
3.4.2　強化數字賦能技術供給
3.4.3　建設綠色信息基礎設施
3.4.4　建設綠色信息基礎設施
3.4.5　開展數字管碳降碳示范
3.4.6　加大財稅金融扶持力度
3.4.7　深化數字賦能國際合作
3.5　數字技術賦能綠色低碳發展問題及建議
3.5.1　數字技術賦能綠色低碳發展問題
3.5.2　數字技術賦能綠色低碳發展舉措
3.5.3　數字技術賦能綠色低碳發展建議
第四章　2020-2022年我國重點區域數字碳中和發展分析
4.1　浙江省
4.1.1　浙江省數字碳中和政策環境
4.1.2　浙江省數字碳中和發展經驗
4.1.3　浙江省數字碳中和發展對策
4.1.4　浙江省數字碳中和企業布局
4.2　山東省
4.2.1　山東省數字碳中和政策環境
4.2.2　濟南市數字碳中和發展狀況
4.2.3　山東省數字碳中和企業布局
4.2.4　山東省數字碳中和發展前景
4.3　貴州省
4.3.1　貴州省數字碳中和政策環境
4.3.2　工業領域數字碳中和布局動態
4.3.3　貴州大數據助力碳中和發展
4.3.4　貴州省數字碳中和發展前景
4.4　江蘇省
4.4.1　江蘇省數字碳中和發展現狀
4.4.2　江蘇省數字碳中和發展舉措
4.4.3　江蘇省數字碳中和企業布局
4.4.4　江蘇省數字化零碳倉庫認證
4.5　天津市
4.5.1　數字技術與“雙碳”融合發展的背景
4.5.2　數字技術與“雙碳”融合的天津實踐
4.5.3　天津數字技術賦能“雙碳”面臨的挑戰
4.5.4　天津數字技術賦能“雙碳”的對策建議
第五章　2020-2022年我國重點行業數字雙碳具體實踐
5.1　石化行業
5.1.1　雙碳”目標加快石化行業轉型升級
5.1.2　國際石油公司的低碳轉型戰略舉措
5.1.3　數字技術賦能石化行業實現“雙碳”目標
5.1.4　數字技術賦能石化行業低碳發展前景
5.2　信息通信行業
5.2.1　信息通信業碳排放總體情況
5.2.2　數字技術在通信業的應用意義
5.2.3　數字技術在通信業的應用狀況
5.2.4　數字技術在通信業的應用前景
5.3　油氣行業
5.3.1　數字化技術助力油氣行業低碳發展實踐
5.3.2　油氣企業利用數字技術推動低碳發展建議
5.3.3　石油工業數字化轉型及其實現路徑分析
5.3.4　典型企業數字技術助力石油行業低碳發展
5.4　體育行業
5.4.1　數字技術賦能體育產業低碳發展的基本內涵
5.4.2　數字技術賦能體育產業低碳發展的理論邏輯
5.4.3　數字技術賦能體育產業低碳發展的現實困境
5.4.4　數字技術賦能體育產業低碳發展的實施路徑
5.5　綠色金融和轉型金融
5.5.1　綠色金融與轉型金融發展中的主要痛點
5.5.2　數字技術在綠色金融和轉型金融中的應用
5.5.3　以數字技術為抓手推動綠色金融和轉型金融發展
第六章　2020-2022年5G技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
6.1　2020-2022年中國5G技術發展綜況分析
6.1.1　5G技術演變
6.1.2　5G發展需求
6.1.3　5G發展產業鏈
6.1.4　利好政策分析
6.1.5　5G競爭格局
6.1.6　5G基站數量
6.1.7　5G應用方向
6.2　美國5G技術助力碳減排目標實現應用狀況
6.2.1　5G技術推動網絡基礎設施提升自身能效
6.2.2　美國預測5G技術將助力碳減排目標實現
6.2.3　5G助力美國碳減排目標實現的典型用例
6.2.4　美國研究5G助力碳減排目標實現的啟示
6.3　中國5G技術助力“雙碳”目標實現及應用案例
6.3.1　5G技術概覽
6.3.2　5G技術政策支持
6.3.3　5G技術應用狀況
6.3.4　運營商布局動態
6.3.5　5G主要賦能方向
6.3.6　5G典型賦能應用
6.3.7　5G技術應用前景
6.4　5G賦能“雙碳”典型應用場景分析
6.4.1　5G+煤炭
6.4.2　5G+油氣
6.4.3　5G+電力
6.5　典型運營商5G技術賦能“雙碳”應用分析
6.5.1　中國聯通
6.5.2　中國移動
6.5.3　中國電信
第七章　2020-2022年云計算賦能碳達峰碳中和應用狀況
7.1　2020-2022年中國云計算行業發展綜況
7.1.1　云計算政策環境
7.1.2　云計算市場規模
7.1.3　云計算產業結構
7.1.4　云計算市場份額
7.1.5　云計算區域布局
7.1.6　云計算競爭格局
7.1.7　云計算發展趨勢
7.2　云計算技術助力“雙碳”目標實現路徑分析
7.2.1　云計算加速碳中和時代到來
7.2.2　云計算駛向綠色低碳快車道
7.2.3　云計算碳排放核算模型發布
7.2.4　云計算產業碳減排行動進展
7.2.5　云廠商節能減排的具體舉措
7.2.6　云計算賦能“雙碳”企業布局
7.2.7　云計算賦能“雙碳”前景展望
7.3　云計算技術賦能工業碳達峰碳中和應用狀況
7.3.1　云計算技術概覽
7.3.2　云計算主要賦能方向
7.3.3　云計算典型賦能應用
7.4　典型云廠商數字技術賦能“雙碳”發展分析
7.4.1　移動云
7.4.2　華為云
7.4.3　阿里云
7.4.4　騰訊云
7.4.5　京東云
第八章　2020-2022年區塊鏈賦能碳達峰碳中和應用狀況
8.1　2020-2022年中國區塊鏈行業發展綜況
8.1.1　區塊鏈發展階段
8.1.2　區塊鏈政策環境
8.1.3　區塊鏈發展現狀
8.1.4　區塊鏈市場規模
8.1.5　區塊鏈應用領域
8.1.6　區塊鏈企業規模
8.1.7　區塊鏈項目落地
8.1.8　區塊鏈前景展望
8.2　區塊鏈技術助力“雙碳”目標實現路徑分析
8.2.1　雙碳”目標下區塊鏈的技術價值
8.2.2　區塊鏈技術助力“雙碳”具體實踐
8.2.3　零碳區塊鏈的內涵與應用場景
8.2.4　零碳區塊鏈的困境與破解方向
8.2.5　區塊鏈解決碳中和痛點的機遇
8.2.6　區塊鏈賦能碳中和的實施路徑
8.3　區塊鏈賦能碳達峰碳中和生態體系與應用前景
8.3.1　糾正碳排放的負外部性
8.3.2　區塊鏈的賦能作用分析
8.3.3　區塊鏈賦能雙碳生態體系
8.3.4　區塊鏈賦能雙碳應用場景
8.3.5　區塊鏈賦能雙碳市場前景
8.4　區塊鏈技術賦能重點行業碳達峰碳中和具體應用狀況
8.4.1　能源行業
8.4.2　工業制造行業
8.4.3　信息科技行業
8.5　區塊鏈賦能碳達峰碳中和治理技術解決方案
8.5.1　技術需求
8.5.2　技術方案
第九章　2020-2022年人工智能賦能碳達峰碳中和應用狀況
9.1　2020-2022年中國人工智能行業發展綜況
9.1.1　人工智能發展歷程
9.1.2　人工智能發展環境
9.1.3　人工智能發展特點
9.1.4　人工智能發展規模
9.1.5　人工智能區域發展
9.1.6　人工智能企業數量
9.1.7　人工智能投資支出
9.1.8　人工智能發展趨勢
9.2　人工智能助力“雙碳”目標達成的實施路徑
9.2.1　人工智能助力“雙碳”總體框架
9.2.2　人工智能助力降低自身碳排放
9.2.3　人工智能助力監測城市碳排放
9.3　人工智能賦能城市“雙碳”重點領域分析
9.3.1　優化重點行業減排路徑
9.3.2　提升城市綜合治理效能
9.3.3　助力全民“雙碳”行動
9.3.4　推動碳交易助力碳中和
9.4　人工智能助力城市“雙碳”目標達成的具體實踐
9.4.1　北京市
9.4.2　上海市
9.4.3　蘇州市
9.4.4　貴陽市
9.4.5　張家口
9.5　人工智能助力城市“雙碳”目標達成的建議
9.5.1　筑數字底座
9.5.2　摸清碳家底
9.5.3　模擬碳足跡
9.5.4　賦能新場景
9.5.5　建“雙碳”平臺
第十章　2020-2022年其他數字技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
10.1　大數據+碳中和
10.1.1　大數據技術概覽
10.1.2　大數據技術的作用
10.1.3　大數據技術應用現狀
10.1.4　大數據主要賦能方向
10.1.5　大數據典型賦能應用
10.1.6　大數據助力雙碳路徑
10.2　工業互聯網+碳中和
10.2.1　工業互聯網技術概覽
10.2.2　工業互聯網技術應用意義
10.2.3　工業互聯網技術應用現狀
10.2.4　工業互聯網主要賦能方向
10.2.5　工業互聯網典型賦能應用
10.2.6　“工業互聯網+雙碳”實施方案
10.2.7　工業互聯網賦能碳中和的挑戰
10.2.8　工業互聯網賦能碳中和的路徑
10.2.9　“工業互聯網+雙碳”政策建議
10.3　物聯網+碳中和
10.3.1　物聯網助力碳中和的底層邏輯
10.3.2　物聯網與碳中和的結合點分析
10.3.3　物聯網企業積極參與碳中和
10.3.4　物聯網賦能碳中和應用場景
10.4　衛星技術+碳中和
10.4.1　衛星技術概覽
10.4.2　衛星技術主要賦能方向
10.4.3　衛星技術典型賦能應用
10.5　工業軟件+碳中和
10.5.1　工業軟件技術概覽
10.5.2　工業軟件主要賦能方向
10.5.3　工業軟件典型賦能應用
第十一章　2020-2022年重點企業數字碳中和布局及經營情況
11.1　阿里巴巴
11.1.1　企業發展概述
11.1.2　數字碳中和布局
11.1.3　碳中和目標和路徑
11.1.4　2020年企業經營狀況分析
11.1.5　2021年企業經營狀況分析
11.1.6　2022年企業經營狀況分析
11.2　騰訊
11.2.1　企業發展概述
11.2.2　數字碳中和布局
11.2.3　碳中和目標和路徑
11.2.4　2020年企業經營狀況分析
11.2.5　2021年企業經營狀況分析
11.2.6　2022年企業經營狀況分析
11.3　華為
11.3.1　企業發展概述
11.3.2　數字碳中和布局
11.3.3　2020年企業經營狀況分析
11.3.4　2021年企業經營狀況分析
11.3.5　2022年企業經營狀況分析
11.4　百度
11.4.1　企業發展概述
11.4.2　數字碳中和布局
11.4.3　碳中和目標和路徑
11.4.4　2020年企業經營狀況分析
11.4.5　2021年企業經營狀況分析
11.4.6　2022年企業經營狀況分析
11.5　中興通訊
11.5.1　企業發展概述
11.5.2　數字碳中和布局
11.5.3　經營效益分析
11.5.4　業務經營分析
11.5.5　財務狀況分析
11.5.6　核心競爭力分析
11.5.7　公司發展戰略
11.5.8　未來前景展望
第十二章　中國數字碳中和未來發展趨勢和前景預測
12.1　碳中和戰略發展前景展望
12.1.1　碳中和戰略機遇
12.1.2　碳中和戰略規劃
12.1.3　碳中和發展方向
12.1.4　新能源助力碳中和
12.2　中國數字技術賦能碳中和的發展潛力分析
12.2.1　數字技術持續賦能低碳轉型發展前景
12.2.2　數字技術助力傳統行業提升減碳潛力
12.2.3　數字技術賦能各行業碳減排量值預測

圖表　數字解決方案能夠幫助全球在2030年減少12.1億噸二氧化碳排放
圖表　比特幣“挖礦”耗電量與全球各國耗電量相比排名
圖表　綠色經濟與數字經濟的交集
圖表　數字技術助力“雙碳”目標的機制與路徑
圖表　2016-2021年中國二氧化碳排放量及增速
圖表　1965-2055年重點國家碳排放下降斜率
圖表　2012-2020年中國各行業二氧化碳排放情況
圖表　2021年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表　2020年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表　碳中和目標被不斷強化
圖表　2018-2060年森林覆蓋率
圖表　2018-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升
圖表　森林碳匯情況
圖表　2017-2021年中國節能服務行業總產值
圖表　2017-2021年中國節能服務企業數量
圖表　2017-2021年中國節能服務行業從業人員數量
圖表　2021年中國主要省市節能服務企業數量
圖表　2020-2060年新能源裝機測算
圖表　2020-2060年電量供給結構
圖表　2020-2060年裝機容量結構變
圖表　一次能源到終端消費示意圖
圖表　2020-2060年人均耗電統計
圖表　2020-2060年我國電氣化率走勢
圖表　制氫方式和單位成本
圖表　不同行業的碳排放核算組成
圖表　不同行業的碳排減排工藝改進
圖表　江蘇省鋼鐵超低品排放差別化電價加價標準
圖表　《浙江省綠色循環低碳發展“十四五”規劃（征求意見稿）》主要內容
圖表　2019-2021年天津能耗降低要求
圖表　碳中和愿景的排放路徑
圖表　零排放技術路徑
圖表　凈零排放技術路徑
圖表　碳中和愿景的社會路徑
圖表　全球和中國能源消費結構圖
圖表　中國數字雙碳相關政策
圖表　國內碳達峰碳中和政府管理平臺一覽
圖表　數字技術助力碳達峰碳中和的思路框架
圖表　數字技術助力碳達峰碳中和的總視圖
圖表　數字技術助力碳達峰碳中和的主要途徑
圖表　智慧能源體系架構圖
圖表　工業互聯網賦能碳減排應用統計分類圖
圖表　建筑各階段碳排放占比
圖表　國際石油公司的低碳轉型戰略舉措
圖表　數字技術賦能石化企業實現“雙碳”目標的方向、主要場景及石化盈科解決方案
圖表　某企業氫氣優化示意圖
圖表　碳資產管理解決方案示意圖
圖表　石化盈科Pro MACE工業互聯網平臺解決方案示意圖
圖表　油氣上游領域企業運營、項目管理及勘探開發核心業務示意圖
圖表　數字世界油氣田構建策略示意圖
圖表　數字技術賦能體育產業低碳發展的理論邏輯
圖表　通信技術演進催生新應用新需求
圖表　5G與4G的關鍵技術指標對比
圖表　5G產業鏈
圖表　中國5G領域政策
圖表　2022年三大運營商運營報告
圖表　2019-2022年我國5G基站數量
圖表　2025年5G對各垂直行業的碳減排影響潛力占比
圖表　中國云計算行業政策發展歷程
圖表　國家層面云計算行業政策匯總（一）
圖表　國家層面云計算行業政策匯總（二）
圖表　“十四五”規劃相關云計算行業的重點規劃內容
圖表　2017-2021年中國公有云市場規模及增速
圖表　2017-2021年中國私有云市場規模及增速
圖表　2017-2021年中國公有云細分市場規模及增速
圖表　2021年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表　2022年中國云計算企業區域結構
圖表　2022年中國云計算行業企業競爭梯隊（按照細分市場）
圖表　2022年中國云計算行業代表性企業區域熱力分布圖
圖表　2019-2021年中國公有云laaS市場集中度變化情況
圖表　智慧能源生態平臺的整體架構
圖表　智慧能源生態平臺解決方案集成
圖表　智慧能源生態平臺四大功能
圖表　泰州海陵區零碳智慧園區駕駛艙
圖表　泰州海陵區能源管理總覽
圖表　2015-2020年國家及各部委區塊鏈相關政策數量
圖表　2015-2020年國家及各部委區塊鏈相關政策數量
圖表　2019-2021年中國區塊鏈產業規模
圖表　2021年區塊鏈落地應用領域占比情況
圖表　2010-2021年中國區塊鏈相關企業數量走勢
圖表　2016-2021年中國區塊鏈落地數量及增速
圖表　零碳區塊鏈應用邏輯
圖表　區塊鏈賦能碳達峰碳中和生態角色總體視圖
圖表　基站節能數據上鏈及雙碳發展智能化預測
圖表　區塊鏈賦能雙碳體系架構
圖表　物聯網采集系統架構圖
圖表　全球人工智能的三次發展浪潮
圖表　2015-2021年中國各部委人工智能政策盤點
圖表　2018-2022年中國人工智能產業規模
圖表　四大經濟圈人工智能科技產業區域競爭力評價指數排名情況
圖表　四大經濟圈人工智能科技產業企業能力評價指數排名情況
圖表　四大經濟圈人工智能科技產業學術生態評價指數排名情況
圖表　四大經濟圈人工智能科技產業資本環境評價指數排名情況
圖表　四大經濟圈人工智能科技產業國際開放度評價指數排名情況
圖表　四大經濟圈人工智能科技產業國際開放度評價指數排名情況
圖表　四大經濟圈人工智能科技產業政府響應能力評價指數排名情況
圖表　2016-2021年中國人工智能相關企業注冊量
圖表　2021-2026年中國AI投資規模
圖表　2016-2026年中國AI市場復合增長率預測——應用場景
圖表　人工智能助力城市“雙碳”目標的總體框架
圖表　主要國家工業互聯網碳達峰碳中和政策重點內容
圖表　我國工業互聯網碳達峰碳中和相關政策
圖表　數字化污水處理廠綠色建設示意圖
圖表　污水處理廠信息數字化運營平臺示例
圖表　不同行業碳中和解決方案
圖表　某燃煤發電廠碳痕跡溯源管理平臺
圖表　阿里巴巴發展歷程
圖表　2019-2020年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2019-2020年阿里巴巴分部資料
圖表　2019-2020年阿里巴巴收入分地區資料
圖表　2020-2021年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2020-2021年阿里巴巴分部資料
圖表　2020-2021年阿里巴巴收入分地區資料
圖表　2021-2022年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2021-2022年阿里巴巴分部資料
圖表　2021-2022年阿里巴巴收入分地區資料
圖表　騰訊發展歷程
圖表　2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表　2019-2020年騰訊分部資料
圖表　2019-2020年騰訊收入分地區資料
圖表　2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表　2020-2021年騰訊分部資料
圖表　2020-2021年騰訊收入分地區資料
圖表　2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表　2021-2022年騰訊分部資料
圖表　2021-2022年騰訊收入分地區資料
圖表　2019-2020年華為綜合收益表
圖表　2019-2020年華為分部資料
圖表　2019-2020年華為收入分地區資料
圖表　2020-2021年華為綜合收益表
圖表　2020-2021年華為分部資料
圖表　2020-2021年華為收入分地區資料
圖表　2021-2022年華為綜合收益表
圖表　2021-2022年華為分部資料
圖表　2021-2022年華為收入分地區資料
圖表　2019-2020年百度綜合收益表
圖表　2019-2020年百度分部資料
圖表　2019-2020年百度收入分地區資料
圖表　2020-2021年百度綜合收益表
圖表　2020-2021年百度分部資料
圖表　2020-2021年百度收入分地區資料
圖表　2021-2022年百度綜合收益表
圖表　2021-2022年百度分部資料
圖表　2021-2022年百度收入分地區資料
圖表　中興通訊發展歷程
圖表　2019-2022年中興通訊總資產及凈資產規模
圖表　2019-2022年中興通訊營業收入及增速
圖表　2019-2022年中興通訊凈利潤及增速
圖表　2019-2020年中興通訊營業收入分行業、產品、地區
圖表　2019-2022年中興通訊營業利潤及營業利潤率
圖表　2019-2022年中興通訊凈資產收益率
圖表　2019-2022年中興通訊短期償債能力指標
圖表　2019-2022年中興通訊資產負債率水平
圖表　2019-2022年中興通訊運營能力指標
圖表　中國碳中和能源政策
圖表　數字技術賦能碳減排量值計算