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    2023-2027年中國數據安全產業深度調研及投資前景預測報告

    首次出版:2022年11月最新修訂:2023年1月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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    十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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    報告目錄內容概述 定制報告

    第一章 數據安全的基本內涵
    1.1 數據安全的定義及分類
    1.1.1 數據安全的定義
    1.1.2 數據安全的核心
    1.1.3 數據安全的分類
    1.1.4 數據安全體系構成
    1.2 數據安全相關概念辨析
    1.2.1 網絡安全
    1.2.2 信息安全
    1.2.3 數字安全
    1.3 數據安全產業鏈分析
    1.3.1 產業鏈構成
    1.3.2 產業鏈上游
    1.3.3 產業鏈中游
    1.3.4 產業鏈下游
    第二章 2020-2022年全球數據安全產業發展分析
    2.1 全球數據安全產業發展背景
    2.1.1 網絡空間主導權競爭
    2.1.2 各國數據主權爭奪
    2.1.3 數據安全重要性凸顯
    2.2 全球數據安全產業發展綜況
    2.2.1 全球數據安全技術特點
    2.2.2 全球數據安全技術成熟度
    2.2.3 全球數據安全產品分析
    2.2.4 全球數據安全治理狀況
    2.2.5 全球數據安全規模預測
    2.3 重點國家/地區數據安全相關政策
    2.3.1 美國數據安全政策
    2.3.2 歐盟數據安全政策
    2.3.3 日本數據安全政策
    2.3.4 德國數據安全政策
    2.4 新冠肺炎疫情下全球數據安全的發展機遇
    2.4.1 推動社會數字化發展
    2.4.2 深化數字貿易的發展
    2.4.3 促進國際數據安全合作
    第三章 2020-2022年中國數據安全產業發展的政策環境
    3.1 數據安全產業政策體系分析
    3.1.1 主要監管機構
    3.1.2 政策發展歷程
    3.1.3 重點政策匯總
    3.1.4 政策發展特點
    3.1.5 相關政策法規
    3.1.6 標準體系建設
    3.1.7 自律組織成立
    3.1.8 政策啟示及建議
    3.2 數據安全重點法規解讀
    3.2.1 《中華人民共和國國家安全法》
    3.2.2 《中華人民共和國網絡安全法》
    3.2.3 《中華人民共和國密碼法》
    3.2.4 《中華人民共和國數據安全法》
    3.2.5 《中華人民共和國個人信息保護法》
    3.3 中國數據安全合規管理政策
    3.3.1 《網絡數據安全管理條例(征求意見稿)》
    3.3.2 《數據安全管理認證實施規則》
    3.3.3 《數據出境安全評估辦法》
    3.3.4 其他數據安全合規管理政策
    3.4 地區數據安全政策發展分析
    3.4.1 地方政策環境逐步完善
    3.4.2 地區公布相關數據條例
    3.4.3 地區公共數據管理政策
    第四章 2020-2022年中國數據安全產業發展的經濟及需求環境
    4.1 宏觀經濟運行情況
    4.1.1 全球經濟形勢
    4.1.2 國內生產總值
    4.1.3 對外經濟分析
    4.1.4 固定資產投資
    4.1.5 宏觀經濟預測
    4.2 數字經濟發展狀況
    4.2.1 產業發展規模
    4.2.2 產業發展增速
    4.2.3 經濟增長貢獻
    4.2.4 產業結構優化
    4.2.5 地區總量規模
    4.3 數據量增長環境
    4.3.1 網民人口規模上升
    4.3.2 物聯網數據量巨大
    4.3.3 數據呈指數級增長
    4.4 數據安全威脅頻發
    4.4.1 常見數據安全威脅
    4.4.2 數據泄露主要原因
    4.4.3 中國數據泄露事件
    4.4.4 數據泄露成本增加
    4.4.5 影響范圍不斷擴大
    第五章 2020-2022年中國數據安全產業發展分析
    5.1 數據安全產業發展動力
    5.1.1 數據安全重視程度提升
    5.1.2 安全監管逐步釋放需求
    5.1.3 產業數字化步伐加快
    5.1.4 新興技術促進產業發展
    5.2 數據安全產業發展綜況
    5.2.1 數據安全治理情況
    5.2.2 數據安全相關執法
    5.2.3 數據安全盈利模式
    5.2.4 數據安全技術水平
    5.2.5 數據安全技術特點
    5.2.6 國際交流合作加快
    5.3 數據安全產業運行情況
    5.3.1 產業發展階段
    5.3.2 整體市場規模
    5.3.3 項目采購規模
    5.3.4 產品市場狀況
    5.3.5 服務市場狀況
    5.4 數據安全產業競爭分析
    5.4.1 企業類別劃分
    5.4.2 企業競爭力評價
    5.4.3 重點企業匯總
    5.4.4 互聯網企業布局
    5.4.5 企業銷售模式
    5.5 數據安全產業發展問題及挑戰
    5.5.1 數據安全建設水平問題
    5.5.2 數據安全人才發展困局
    5.5.3 企業數據安全發展困境
    5.6 數據安全產業發展對策及建議
    5.6.1 數據安全產業總體策略
    5.6.2 提高數據安全建設水平
    5.6.3 數據安全人才發展建議
    5.6.4 企業數據安全發展建議
    第六章 2020-2022年中國數據安全治理分析
    6.1 數據安全治理理念分析
    6.1.1 數據安全治理理念的核心
    6.1.2 數據安全治理愿景及目標
    6.1.3 數據安全治理理念的深化
    6.1.4 數據安全治理理念的實現
    6.2 數據安全治理框架體系分析
    6.2.1 數據安全治理框架的構成
    6.2.2 數據安全治理的組織架構
    6.2.3 數據安全治理的管理體系
    6.2.4 數據安全治理的技術體系
    6.2.5 數據安全治理的運營體系
    6.2.6 數據安全治理的規劃建設
    6.3 數據安全治理實踐路線分析
    6.3.1 治理規劃
    6.3.2 治理建設
    6.3.3 治理運營
    6.3.4 治理成效評估
    6.4 企業數據安全治理實踐分析
    6.4.1 中國聯通
    6.4.2 螞蟻集團
    6.4.3 百度公司
    6.4.4 天翼云
    第七章 2020-2022年中國重點行業領域數據安全發展分析
    7.1 電信領域
    7.1.1 電信行業數據安全發展背景
    7.1.2 電信行業數據安全的重要性
    7.1.3 電信企業數據安全管理狀況
    7.1.4 電信行業數據安全管理建議
    7.1.5 電信運營企業踐行數據安全
    7.2 醫療領域
    7.2.1 醫療行業數據安全發展背景
    7.2.2 醫療行業數據安全事件特點
    7.2.3 醫療行業數據安全風險分析
    7.2.4 醫療行業數據安全供需分析
    7.2.5 醫療行業數據安全發展建議
    7.3 金融領域
    7.3.1 金融業數據安全相關政策
    7.3.2 金融業數據安全技術現狀
    7.3.3 金融業數據安全風險分析
    7.3.4 金融業數據安全發展策略
    7.4 汽車領域
    7.4.1 汽車數據安全風險分析
    7.4.2 汽車數據安全相關政策
    7.4.3 汽車數據安全相關標準
    7.4.4 汽車數據安全相關建議
    7.5 電商領域
    7.5.1 電商數據的內涵
    7.5.2 電商數據的價值
    7.5.3 電商數據泄露事件
    7.5.4 電商數據安全風險分析
    7.5.5 電商企業數據安全建議
    7.5.6 跨境電商數據安全問題
    7.5.7 跨境電商數據安全建議
    7.6 教育領域
    7.6.1 教育數據安全治理政策
    7.6.2 教育數據安全建設現狀
    7.6.3 教育數據安全治理體系
    7.6.4 教育數據安全建設路徑
    第八章 2020-2022年新型技術創新對數據安全提出新要求
    8.1 人工智能領域
    8.1.1 人工智能技術發展水平狀況
    8.1.2 人工智能主要數據安全風險
    8.1.3 人工智能數據安全風險成因
    8.1.4 人工智能數據安全治理路徑
    8.2 云計算領域
    8.2.1 中國云計算產業發展狀況
    8.2.2 云計算數據安全主要問題
    8.2.3 云計算數據安全應對策略
    8.2.4 建立云數據安全保護的步驟
    8.3 超級計算領域
    8.3.1 中國超算技術發展水平
    8.3.2 超算領域數據安全風險
    8.3.3 超級計算數據安全事件
    8.3.4 超算領域數據安全防范價值
    8.3.5 超算領域數據安全防護案例
    8.4 數據中心領域
    8.4.1 中國數據中心建設規模狀況
    8.4.2 數據中心領域數據安全風險
    8.4.3 數據中心領域的數據安全要求
    8.4.4 高校數據中心數據安全風險及應對
    8.5 工業互聯網領域
    8.5.1 中國工業互聯網發展規模狀況
    8.5.2 工業互聯網數據安全風險分析
    8.5.3 工業互聯網數據安全防護規范
    8.5.4 工業互聯網數據安全保護對策
    第九章 2020-2022年中國數據安全技術發展分析
    9.1 數據安全專利技術申請情況
    9.1.1 專利技術范圍
    9.1.2 專利申請狀況
    9.1.3 專利技術分布
    9.2 新興數據安全技術分析
    9.2.1 自動化數據分類分級技術
    9.2.2 數據安全運營技術
    9.2.3 零信任接入安全技術
    9.2.4 差分隱私
    9.2.5 數據水印及溯源技術
    9.2.6 響應與處置自動化技術
    9.3 成熟數據安全技術分析
    9.3.1 數據為中心的安全技術
    9.3.2 數據資產梳理技術
    9.3.3 身份認證和訪問管理技術
    9.3.4 數據安全采集技術
    9.3.5 數據脫敏技術
    9.3.6 數據加密技術
    9.3.7 數據安全運維技術
    9.3.8 數據庫安全防護技術
    9.3.9 用戶和實體行為分析技術
    9.3.10 數據泄密防護技術
    9.4 數據安全管理技術分析
    9.4.1 數據資產安全分析技術
    9.4.2 數據安全審計技術
    9.4.3 人工智能管理技術
    第十章 2020-2022年數字安全產業技術支撐——隱私計算技術
    10.1 隱私計算技術基本介紹
    10.1.1 技術基本概述
    10.1.2 主要功能架構
    10.1.3 關鍵技術分析
    10.2 隱私計算技術發展水平
    10.2.1 技術專利統計背景
    10.2.2 企業技術專利排行
    10.2.3 各國技術專利情況
    10.3 隱私計算產業發展狀況
    10.3.1 標準體系建設情況
    10.3.2 國外產業發展情況
    10.3.3 國內產業發展情況
    10.3.4 商業項目建設情況
    10.3.5 市場規?臻g預測
    10.4 隱私計算技術應用場景
    10.4.1 主要應用場景
    10.4.2 各應用場景占比
    10.4.3 應用于聯合營銷
    10.4.4 應用于聯合風控
    10.4.5 應用于智慧醫療
    10.4.6 應用于電子政務
    10.5 隱私計算技術發展前景分析
    10.5.1 發展機遇分析
    10.5.2 發展面臨挑戰
    10.5.3 發展前景展望
    第十一章 2019-2022年數據安全典型企業發展分析
    11.1 北京億賽通科技發展有限責任公司
    11.1.1 企業發展概況
    11.1.2 數據安全理念
    11.1.3 主要產品介紹
    11.1.4 企業競爭優勢
    11.1.5 企業戰略規劃
    11.2 奇安信科技集團股份有限公司
    11.2.1 企業發展概況
    11.2.2 主要業務范圍
    11.2.3 經營效益分析
    11.2.4 業務經營分析
    11.2.5 財務狀況分析
    11.2.6 核心競爭力分析
    11.2.7 公司發展戰略
    11.2.8 未來前景展望
    11.3 啟明星辰信息技術集團股份有限公司
    11.3.1 企業發展概況
    11.3.2 主要業務板塊
    11.3.3 經營效益分析
    11.3.4 業務經營分析
    11.3.5 財務狀況分析
    11.3.6 核心競爭力分析
    11.3.7 公司發展戰略
    11.3.8 未來前景展望
    11.4 浙江華途信息安全技術股份有限公司
    11.4.1 企業發展概況
    11.4.2 主要產品業務
    11.4.3 主要解決能力
    11.4.4 企業發展實力
    11.5 北京北信源軟件股份有限公司
    11.5.1 企業發展概況
    11.5.2 主要業務范圍
    11.5.3 經營效益分析
    11.5.4 業務經營分析
    11.5.5 財務狀況分析
    11.5.6 核心競爭力分析
    11.5.7 公司發展戰略
    11.5.8 未來前景展望
    11.6 杭州安恒信息技術股份有限公司
    11.6.1 企業發展概況
    11.6.2 主要業務范圍
    11.6.3 經營效益分析
    11.6.4 業務經營分析
    11.6.5 財務狀況分析
    11.6.6 核心競爭力分析
    11.6.7 公司發展戰略
    11.6.8 未來前景展望
    11.7 天融信科技集團
    11.7.1 企業發展概況
    11.7.2 主要業務范圍
    11.7.3 經營效益分析
    11.7.4 業務經營分析
    11.7.5 財務狀況分析
    11.7.6 核心競爭力分析
    11.7.7 公司發展戰略
    11.7.8 未來前景展望
    11.8 深信服科技股份有限公司
    11.8.1 企業發展概況
    11.8.2 企業經營范圍
    11.8.3 經營效益分析
    11.8.4 業務經營分析
    11.8.5 財務狀況分析
    11.8.6 核心競爭力分析
    11.8.7 公司發展戰略
    11.8.8 未來前景展望
    11.9 北京天空衛士網絡安全技術有限公司
    11.9.1 企業發展概況
    11.9.2 主要投資主體
    11.9.3 主要解決方案
    11.9.4 企業發展成就
    第十二章 2020-2022年數據安全產業投融資分析
    12.1 數據安全企業投融資規模
    12.1.1 融資規模走勢
    12.1.2 投資主體分布
    12.1.3 上市融資動態
    12.2 數據安全產業投資壁壘分析
    12.2.1 產品側壁壘
    12.2.2 渠道側壁壘
    12.2.3 技術側壁壘
    12.2.4 政策側壁壘
    12.2.5 客戶側壁壘
    12.3 數據安全產業投資風險分析
    12.3.1 經濟下行風險
    12.3.2 企業管理風險
    12.3.3 研發技術風險
    12.3.4 軟硬件壟斷風險
    12.4 數據安全產業投資熱點分析
    12.4.1 隱私計算領域
    12.4.2 數據風險管理
    12.4.3 個人信息保護
    12.4.4 云原生數據安全
    12.4.5 數字供應鏈安全
    第十三章 中投顧問對2023-2027年數據安全產業發展前景及趨勢預測
    13.1 數據安全產業發展機遇分析
    13.1.1 占據一定發展優勢
    13.1.2 政策推動產業發展
    13.1.3 技術發展進入新階段
    13.2 數據安全產業發展前景展望
    13.2.1 產業成為戰略重點
    13.2.2 企業迎來發展機遇
    13.2.3 產業生態發展展望
    13.2.4 政策發展前景展望
    13.2.5 技術創新發展展望
    13.3 數據安全產業發展趨勢分析
    13.3.1 全球數據安全治理趨勢
    13.3.2 企業數據安全戰略趨勢
    13.3.3 數據安全技術發展趨勢
    13.4 中投顧問對2023-2027年中國數據安全產業發展預測分析
    13.4.1 2023-2027年中國數據安全產業發展的影響因素分析
    13.4.2 2023-2027年中國數據安全市場規模預測
    附錄
    附錄一:《中華人民共和國數據安全法》

    圖表目錄

    圖表 數據和數據安全概念的界定、關系以及聯結
    圖表 數據安全的分類
    圖表 數據安全體系的構成
    圖表 狹義的數據安全產業鏈上中下游
    圖表 部分國家(區域)網絡安全保障指標評價排名
    圖表 2017-2021年Gartner數據安全技術成熟度曲線
    圖表 國外數據安全產品調研表
    圖表 國外數據安全產品調研表(續一)
    圖表 國外數據安全產品調研表(續二)
    圖表 數據安全法監管機構
    圖表 數據安全相關法律法規及政策發展歷程
    圖表 數據安全相關重點政策
    圖表 我國主要數據安全政策與要求的分布
    圖表 數據安全相關政策的概念分布
    圖表 分類分級保護的主體及職責
    圖表 數據安全應急處置的主體及其職責
    圖表 數據安全應急處置
    圖表 網絡安全審查觸發條件及處理流程
    圖表 數據安全評估主體及職責
    圖表 數據安全評估觸發條件及處理流程
    圖表 數據安全管理責任的主體及職責
    圖表 數據安全培訓的主體及職責
    圖表 數據安全審計的主體及職責
    圖表 數據安全審計的觸發條件及處理流程
    圖表 數據安全國家標準
    圖表 數據安全國家標準(續)
    圖表 數據安全行業標準
    圖表 網絡數據安全管理條例的主要內容
    圖表 數據出境風險自評估和主管部門評估的評估重點
    圖表 關于數據出境合同內容的規定
    圖表 2002-2021年數據安全政策地區分布圖
    圖表 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
    圖表 2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
    圖表 2022年GDP初步核算數據
    圖表 2016-2020年貨物進出口總額
    圖表 2020年貨物進出口總額及其增長速度
    圖表 2020年主要商品出口數量、金額及其增長速度
    圖表 2020年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
    圖表 2017-2021年貨物進出口總額
    圖表 2021年貨物進出口總額及其增長速度
    圖表 2021年主要商品出口數量、金額及其增長速度
    圖表 2021年主要商品進口數量、金額及其增長速度
    圖表 2021年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
    圖表 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
    圖表 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表 2021-2022年全國固定資產(不含農戶)同比增速
    圖表 2016-2021年中國數字經濟規模
    圖表 2015-2021年我國數字經濟增速與GDP增速
    圖表 2015-2021年數字經濟占GDP的比重
    圖表 我國2016-2021年數字經濟內部結構數據
    圖表 2021年我國部分省市區數字經濟發展情況
    圖表 2020-2022年中國網民規模及互聯網普及率
    圖表 2020-2022年中國網民規模及互聯網普及率
    圖表 2017-2026年全球及中國數據量
    圖表 近年數據泄露成本趨勢圖
    圖表 2022年數據安全產業五大盈利模式結構圖
    圖表 數據安全主要安全技術匯總
    圖表 數據安全產業發展歷程
    圖表 2020-2025年中國數據安全市場規模/同比增長率及預測
    圖表 2019-2022年中國各行業數據安全項目數量統計
    圖表 2021年中國各行業數據安全項目數量分布
    圖表 部分數據安全廠商安全服務情況統計表
    圖表 部分數據安全廠商安全服務情況統計表(續)
    圖表 數據安全廠商的類型
    圖表 數據安全綜合型廠商競合力圖
    圖表 數據安全專精型廠商競合力圖
    圖表 數據安全原生型廠商競合力
    圖表 數據安全創新型廠商競合力圖
    圖表 數據安全重點企業匯總(一)
    圖表 數據安全重點企業匯總(二)
    圖表 數據安全重點企業匯總(三)
    圖表 數據安全重點企業匯總(四)
    圖表 互聯網巨頭布局數據安全
    圖表 數據安全治理理念
    圖表 數據安全治理與網絡安全和數據治理關系圖
    圖表 數據安全治理體系關系圖
    圖表 數據安全治理的總體框架
    圖表 數據安全治理團隊的職能架構
    圖表 數據安全管理體系架構圖
    圖表 數據安全管理體系建設思路
    圖表 數據安全技術體系
    圖表 數據訪問控制的工作原理示意圖
    圖表 運營體系建設思路
    圖表 運營體系框架圖
    圖表 數據安全治理整體建設思路
    圖表 數據安全治理迭代建設思路
    圖表 數據安全治理組織架構示意圖
    圖表 數據安全組織架構角色及職責分工
    圖表 數據安全管理制度體系示意圖
    圖表 一套可參考的數據安全管理制度體系
    圖表 數據安全管控流程參考示意圖
    圖表 數據安全技術工具部署示意圖
    圖表 技術工具對應功能描述
    圖表 數據安全人員能力培養體系
    圖表 日常審計項目示例
    圖表 中國聯通數據安全體系總體框架
    圖表 螞蟻數據安全復合治理管理模式
    圖表 螞蟻集團數據安全四重保障圖
    圖表 百度數據安全治理工作路線
    圖表 百度數據安全治理三步走
    圖表 百度數據安全治理實踐
    圖表 天翼云數據安全治理實踐路標圖
    圖表 天翼云數據安全治理能力
    圖表 天翼云數據安全技術體系
    圖表 數據安全管理制度體系總體框架
    圖表 數據安全管理技術體系框架
    圖表 工商銀行數據安全技術能力框架
    圖表 電商企業數據安全合規建議
    圖表 人工智能技術分類
    圖表 人工智能技術專利申請量和授權量排名
    圖表 數據投毒
    圖表 深度偽造生成框架
    圖表 MLaaS平臺框架
    圖表 2017-2021年中國公有云市場規模及增速
    圖表 2017-2021年中國私有云市場規模及增速
    圖表 2016-2021年中國公有云細分市場規模及增速
    圖表 2017-2022年我國數據中心機架規模
    圖表 中國工業互聯網產業增加值規模、占GDP比重
    圖表 數據安全專利技術分布圖
    圖表 數據安全專利申請趨勢
    圖表 數據安全專利技術分布情況
    圖表 數據采集專利申請趨勢
    圖表 數據傳輸專利申請趨勢
    圖表 數據傳輸專利申請趨勢
    圖表 數據交換專利申請趨勢
    圖表 數據分類分級關鍵技術
    圖表 數據安全運營管控技術架構圖
    圖表 數據安全零信任架構圖
    圖表 數據安全零信任防護效果圖
    圖表 數據安全零信任實施路徑
    圖表 數據收集模型
    圖表 交互式數據發布模型
    圖表 非交互式數據發布模型
    圖表 數據庫水印處理示意圖
    圖表 數據庫水印溯源
    圖表 仿行水印
    圖表 偽列水印
    圖表 脫敏水印
    圖表 數據安全監測技術架構圖
    圖表 數據安全事件監測
    圖表 IAM的技術體系框架
    圖表 訪問流程圖
    圖表 多層數據加密方案效果對比
    圖表 數據庫列透明加密
    圖表 表空間(Oracle TDE)加密技術
    圖表 文件系統級透明加密
    圖表 各種數據加密技術比較
    圖表 統一密碼基礎設施體系架構圖
    圖表 數據庫安全防護架構圖
    圖表 用戶和實體行為分析
    圖表 DLP系統框架示意圖
    圖表 DLP系統的功能模塊
    圖表 終端安全管理系統
    圖表 郵件安全網關
    圖表 大數據分析平臺示意圖
    圖表 新IT 環境下的多樣化災備需求
    圖表 新一代數據與業務保護平臺架構圖
    圖表 隱私計算技術架構圖
    圖表 混淆電路示意圖
    圖表 同態加密示意圖
    圖表 秘密分享基本原理
    圖表 不經意傳輸協議示例過程
    圖表 全球隱私計算技術發明專利排行榜(TOP100)
    圖表 入榜企業國家/組織/地區分布
    圖表 隱私計算相關國際標準情況
    圖表 中國通信標準化協會隱私計算相關標準情況
    圖表 國內隱私計算平臺應用情況
    圖表 國內隱私計算平臺技術路線
    圖表 目前主要的隱私計算開源項目
    圖表 國內隱私計算平臺自研情況
    圖表 隱私計算應用場景圖
    圖表 隱私計算各應用場景占比
    圖表 億賽通數據安全理念
    圖表 億賽通數據安全產品分類圖
    圖表 億賽通競爭優勢
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司營業收入及增速
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司凈利潤及增速
    圖表 2020-2021年奇安信科技集團股份有限公司營業收分行業、產品、地區
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司凈資產收益率
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司短期償債能力指標
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司資產負債率水平
    圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司運營能力指標
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司營業收入及增速
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司凈利潤及增速
    圖表 2020-2021年啟明星辰信息技術集團股份有限公司營業收分行業、產品、地區
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司凈資產收益率
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司短期償債能力指標
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司資產負債率水平
    圖表 2019-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司運營能力指標
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司營業收入及增速
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司凈利潤及增速
    圖表 2020-2021年北京北信源軟件股份有限公司營業收分行業、產品、地區
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司凈資產收益率
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司短期償債能力指標
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司資產負債率水平
    圖表 2019-2022年北京北信源軟件股份有限公司運營能力指標
    圖表 安恒信息公司主要產品及服務情況
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司營業收入及增速
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司凈利潤及增速
    圖表 2020-2021年杭州安恒信息技術股份有限公司營業收分行業、產品、地區
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司凈資產收益率
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司短期償債能力指標
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司資產負債率水平
    圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司運營能力指標
    圖表 2021年天融信公司發布的主要產品/版本
    圖表 2021年天融信公司發布的主要產品/版本(續一)
    圖表 2021年天融信公司發布的主要產品/版本(續二)
    圖表 2021年天融信公司發布的主要產品/版本(續三)
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司營業收入及增速
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司凈利潤及增速
    圖表 2020-2021年天融信科技集團股份有限公司營業收分行業、產品、地區
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司凈資產收益率
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司短期償債能力指標
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司資產負債率水平
    圖表 2019-2022年天融信科技集團股份有限公司運營能力指標
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司營業收入及增速
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司凈利潤及增速
    圖表 2020-2021年深信服科技股份有限公司營業收分行業、產品、地區
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司凈資產收益率
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司短期償債能力指標
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司資產負債率水平
    圖表 2019-2022年深信服科技股份有限公司運營能力指標
    圖表 人工智能+大數據的安全體系
    圖表 以數據為中心的技術安全架構
    圖表 2018-2022年數據安全產業融資事件數量
    圖表 2021年資方視角對數據安全廠商投資占比情況分布圖
    圖表 數據安全上市企業
    圖表 傳統以單點監測為核心的被動抵御策
    圖表 “大數據+AI”賦能的態勢感知主動防護策略
    圖表 中國數據安全技術發展路線圖
    圖表 中投顧問對2023-2027年中國數據安全市場規模預測

    《數據安全法》中對數據安全定義為:是指通過采取必要措施,確保數據處于有效保護和合法利用的狀態,以及具備保障持續安全狀態的能力?梢赃M一步引申為:采取法律法規、行業監管、道德倫理、管理制度、技術措施等,實現數據實戰保護和合規治理,并形成持續運行和演進安全系統。

    目前,全球近半數國家和地區已經系統化開展全國性數據安全和隱私保護工作,如美國、歐盟、俄羅斯、新加坡、日本、巴西、印度等。顯然地,發達國家的措施與動作明顯快于發展中國家,發達國的治理思路、治理體系、治理策略更加豐富,但涉及的要素是基本一致的。

    當下,我國數據安全技術發展已經進入新階段,2021年,我國數據安全產業市場規模達到88億元,同比增長91%。

    政策方面,2021年6月10日,《中華人民共和國數據安全法》(以下簡稱《數據安全法》)正式頒布,并于2021年9月1日起正式實施!稊祿踩ā放c《國家安全法》、《網絡安全法》、《網絡安全審查辦法》共同構成我國數據安全范疇下的法律框架!稊祿踩ā纷鳛槲覈谝徊繉iT規定“數據”安全的法律,明確對“數據”的規制原則。2021年11月18日,中共中央政治局召開會議審議《國家安全戰略(2021-2025年)》等文件。會議強調,要持續做好新冠肺炎疫情防控,加快提升生物安全、網絡安全、數據安全、人工智能安全等領域的治理能力。2022年12月,工信部印發《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》,共八章四十二條,主要內容包括界定工業和信息化領域數據和數據處理者概念,明確監管范圍和監管職責;確定數據分類分級管理、重要數據識別與備案相關要求;針對不同級別的數據,圍繞數據收集、存儲、加工、傳輸、提供、公開、銷毀、出境、轉移、委托處理等環節,提出相應安全管理和保護要求等七個方面,自2023年1月1日起施行。2023年1月,工業和信息化部、國家網信辦等16部門聯合印發《關于促進數據安全產業發展的指導意見》(以下簡稱《意見》),提出到2025年,我國數據安全產業規模超過1500億元,年復合增長率超過30%,建成5個省部級及以上數據安全重點實驗室,攻關一批數據安全重點技術和產品,數據安全產業基礎能力和綜合實力明顯增強。

    中國作為世界第二大經濟體,大量金融企業、大型工業企業、外資企業、政府等都是我國數據安全企業重要優質的用戶資源?梢哉f,在穩健的政治治理、經濟運行背景下,從技術與產業的供需兩側考慮,我國數據安全企業具有得天獨厚的天然市場優勢。進而,數據的開發利用所必須的安全保護技術,比如加密、去標識化、隱私計算、聯邦學習等,我國具備最直接的孵化與創新的土壤。同時,在伴隨著自主安全的軟硬件需求和數據安全監管要求日趨嚴格趨勢下,我國的數據安全技術發展必將迎來歷史性機遇,可預期的產業空間極為廣闊。

    中投產業研究院發布的《2023-2027年中國數據安全產業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。報告首先介紹了數據安全的基本內涵、國際數據安全產業發展狀況、影響國內數據安全產業發展的政策環境、經濟環境及需求環境。接著分析了國內數據安全產業的發展狀況,然后對數據安全治理進行了系統的分析,對重點行業及創新領域數據安全風險及防范做了詳實的解析,并對數據安全技術、數據安全典型企業進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。

    本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國互聯網絡信息中心、中國信息通信研究院、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據安全產業有個系統深入的了解、或者想投資數據安全項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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    2023-2027年中國數據安全產業深度調研及投資前景預測報告

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